干货,让Redis性能提升数倍的Redis管道,了解一下

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曾经有个阿里P9大佬说过,对于后台开发来说,能够把Spring跟Redis的吃透,来阿里工作完全可以胜任绝大部…

曾经有个阿里P9大佬说过,对于后台开发来说,能够把Spring跟Redis的吃透,来阿里工作完全可以胜任绝大部分后端开发的工作。

干货,让Redis性能提升数倍的Redis管道,了解一下

Redis,作为当前最流行的后台缓存/存储组件,被广泛应用在不同行业、不同系统、不同服务中。今天,我们来谈一谈一个Redis的高级用法,如何使用Redis-cli的管道功能。

在了解Redis的管道功能之前,我们先来了解下Linux系统的底层知识,Socket是如何进行通信的。很多JAVA程序员同学,总是觉得Linux的底层知识没什么用,相信你看完这个Redis-client管道的知识点之后,能够改变自己的一些想法。

干货,让Redis性能提升数倍的Redis管道,了解一下

计算机A与计算机B的通信过程是这样的,计算机A将要发送的数据写到自己的发送缓冲区里面SendBuffer,Linux操作系统内核会自己把这部分数据,按照设定的协议,通过网关,把数据发送到复杂地计算机网络中。

计算机B的内核会接收到这部分信息,并且会把数据拷贝到接受缓冲区,RecvBuffer,然后B机器的进程过来Read就能获取到数据,这里就存在这样一种情况,如果Read的时候数据还没有到B机器或者还没拷贝到缓冲区,那么就会阻塞。

很明显,如果我们在一次业务查询中有多次请求,那么,我们希望服务器只要从缓冲区里面读取一次数据,那么就能节省一定量的时间,这是一方面。

从另一方面进行考虑,假如我们在一个业务请求中,需要从Redis上获取3个不同的数据,如果我们一次一次的获取,那会怎么样?

干货,让Redis性能提升数倍的Redis管道,了解一下

这种请求模型有两个明显的缺点:

  • 每次查询,都有网络上的延迟。特别是如果Redis跟系统服务不在同一个机房,单趟来回可能要10ms,多了两趟来回,就要多20ms。
  • 对于一个请求,里面需要处理20ms,对于整个请求来说,可能延迟就不止增加20ms了,毕竟服务器是多线程的,可能中途又被Linux操作系统切出去干其他事情,整个系统的并发跟吞吐立马就降下来了。

面对这种情况,我们会想,如果我们能够把三次请求合并成一次丢给服务器,服务器再一次性返回给我们,这不就解决问题了么?这便是Redis的管道!

干货,让Redis性能提升数倍的Redis管道,了解一下

对于Redis来说,还是需要进行3次子查询,但是对于整个系统来说,网络通信的次数明显就减少了,并发自然就上去了,吞吐自然也上去了。

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我们使用Redis的benchmark工具看到,-P的意思就是把多个请求放到一个管道中,我们看到性能有明显的提升,在这个腾讯云的测试机上,可以提升8倍的性能。为什么P参数到了一定量之后性能就上不去了呢?这个问题留给大家思考吧,我们再下一次分享Redis的时候再来说一说。

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关于作者: yandaxia

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