Spark groupByKey函数

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在Spark中,groupByKey函数是一种经常使用的转换操作,它执行数据的混乱。它接收键值对(K,V)作为…

在Spark中,groupByKey函数是一种经常使用的转换操作,它执行数据的混乱。它接收键值对(K,V)作为输入,基于键对值进行分组,并生成(K,Iterable)对的数据集作为输出。

groupByKey函数的示例

在此示例中,根据键对值进行分组。要在Scala模式下打开Spark,请按照以下命令操作。

$ spark-shell 

Spark groupByKey函数

使用并行化集合创建RDD。

scala> val data = sc.parallelize(Seq(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5))) 

现在,可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> data.collect 

Spark groupByKey函数

应用groupByKey()函数对值进行分组。

scala> val groupfunc = data.groupByKey() 

现在,可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> groupfunc.collect 

Spark groupByKey函数

  

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月明星稀

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