Python爬虫入门并不难,甚至入门也很简单

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爬虫现在的火热程度我就不说了,先说一下这门技术能干什么事儿,主要为以下三方面: 1.爬取数据,进行市场调研和商…

爬虫现在的火热程度我就不说了,先说一下这门技术能干什么事儿,主要为以下三方面:

1.爬取数据,进行市场调研和商业分析

爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房产网站买卖信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析;爬取招聘网站职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据

比如你要做一个推荐系统,那么你可以去爬取更多维度的数据,做出更好的模型。

3.爬取优质的资源:图片、文本、视频

爬取游戏内的精美图片,获得图片资源以及评论文本数据。

掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现。

但建议你从一开始就要有一个具体的目标,在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。

首先,小编推荐下自己建的Python直播学习扣扣qun:8824+数字92178,群里都是学Python的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家一起互助学习,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份最新的Python资料教程,欢迎进阶中和想学习Python的小伙伴加入,希望可以帮助到每一位正在学习的小伙伴们。

这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径:

1.了解爬虫是怎么实现的

2.实现简单的信息爬取

3.应对特殊网站的反爬虫措施

4.Scrapy 与 进阶分布式

01 了解爬虫是怎么实现的

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

简单来说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,通过解析页面之后,我们可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定的文档或数据库中。

在这部分你可以简单了解 HTTP 协议及网页基础知识,比如 POSTGET、HTML、CSS、JS,简单了解即可,不需要系统学习。

02 实现简单的信息爬取

Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议你从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。掌握之后,你会发现爬虫的基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,像知乎、豆瓣等网站的公开信息都可以爬取下来。

当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化爬取,这样,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也基本没问题了。

你还需要了解 Python 的基础知识,比如:文件读写操作:用来读取参数、保存爬取内容list(列表)、dict(字典):用来序列化爬取的数据条件判断(if/else):解决爬虫中的判断是否执行循环和迭代(for ……while):用来循环爬虫步骤

03 应对特殊网站的反爬机制

爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

比如我们经常发现有的网站翻页后url并不变化,这通常就是异步加载。我们用开发者工具去分析网页加载信息,通常能够得到意外的收获。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。

04 Scrapy 与进阶分布式

使用 requests+xpath 和抓包大法确实可以解决很多网站信息的爬取,但是对于信息量比较大或者需要分模块爬取的话,就会显得寸步难行。

后来应用到了强大的 Scrapy 框架,它不仅能便捷地构建 Request,还有强大的 Selector 能够方便地解析 Response,然而最让人惊喜的还是它超高的性能,可以将爬虫工程化、模块化。

学会 Scrapy,自己去尝试搭建了简单的爬虫框架,在做大规模数据爬取的时候能够结构化、工程化地思考大规模的爬取问题,这使我可以从爬虫工程的维度去思考问题。

再后来开始逐渐接触到分布式爬虫,这个东西听着挺唬人,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,能够实现更高的效率。

其实学习到这里,你基本可以说就是一个爬虫老司机了,外行看很难,但其实并没有那么复杂。

因为爬虫这种技术,既不需要你系统地精通一门语言,也不需要多么高深的数据库技术,高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点,你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

当然唯一麻烦的是,在具体的问题中,如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别,是很多初学者面临的一个大问题。

不过不用担心,我们准备了一门非常系统的爬虫课程,除了为你提供一条清晰的学习路径,我们甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习,你就能够很好地掌握爬虫这个技能,获取你想得到的数据。

 

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