大数据开发工作辛苦吗?

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大数据开发工作辛苦吗? 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越…

大数据开发工作辛苦吗?

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。因此对大数据的开发和分析对一个企业来说显得尤为重要。大数据开发人才也变得炙手可热。

大数据开发工作辛苦吗?

虽然大数据相关人才很受欢迎,但是有些人担心做了大数据开发之后,加班太多,会比较辛苦,所有比较犹豫。今天数联教育就向大家介绍下大数据开发的真实情况,了解下大数据开发辛不辛苦。

首先我们了解下大数据开发的日常工作内容:

(1)负责大数据产品研发,负责大数据清洗、存储、处理、分析等场景的架构设计和开发;

(2)利用统计或者机器学习算法,对结构化数据进行统计分析,包括分类和聚类,并进行预测建模等;与运营、产品、研发部门沟通,明确其需求并给予数据分析和统计结果等支持;

(3)负责业务数据库系统架构设计,包括高并发高性能架构、高可用性架构;负责数据库的深度优化,结合当前架构或业务场景设计可行性优化方案;

(4)构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统。

主要的工作有:

一、参与大数据相关系统的需求调研和需求分析,撰写相关技术文档;

二、项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施;

三、搭建大数据相关系统开发环境,完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大数据组件的代码实现、功能调优、源码解读;

四、完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大数据组件的技术指导工作,完成上述技术组件的的故障排除和修复工作;

五、为实时处理场景提供整体项目开发及架构优化;

从上面来看,真正的工作中,大数据开发需要按部就班进行,但是因为需求的变化、项目进度变化,有时候是需要加班的。但是总体来说,大数据开发的加班时间并不是很长。

金罗老师

关于作者: 金罗老师

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