Hive视图和索引

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本章介绍如何创建和管理视图。根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在Hive的用法和…

本章介绍如何创建和管理视图。根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在Hive的用法和SQL视图用法相同。它是一个标准的RDBMS概念。我们可以在视图上执行所有DML操作。

创建一个视图

可以创建一个视图,在执行SELECT语句的时候。语法如下:

  CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]  [COMMENT table_comment]  AS SELECT ...

示例

举个例子来看。假设employee表拥有如下字段:Id, Name, Salary, Designation 和 Dept。生成一个查询检索工资超过30000卢比的员工详细信息,我们把结果存储在一个名为视图 emp_30000.

  +------+--------------+-------------+-------------------+--------+  | ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |  +------+--------------+-------------+-------------------+--------+  |1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |  |1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |  |1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |  |1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |  |1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |  +------+--------------+-------------+-------------------+--------+

下面使用上述业务情景查询检索员的工详细信息:

  hive> CREATE VIEW emp_30000 AS     > SELECT * FROM employee     > WHERE salary>30000;

删除一个视图

使用下面的语法来删除视图:

  DROP VIEW view_name

下面的查询删除一个名为emp_30000的视图:

  hive> DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引也不过是一个表上的一个特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针。它的语法如下:

  CREATE INDEX index_name  ON TABLE base_table_name (col_name, ...)  AS 'index.handler.class.name'  [WITH DEFERRED REBUILD]  [IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]  [IN TABLE index_table_name]  [PARTITIONED BY (col_name, ...)]  [     [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...     | STORED BY ...  ]  [LOCATION hdfs_path]  [TBLPROPERTIES (...)]

例子

让我们举个索引例子。使用之前的字段 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept创建一个名为index_salary的索引,对employee 表的salary列索引。

下面的查询创建一个索引:

  hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)     > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

这是一个指向salary列。如果列被修改,变更使用的索引值存储。

删除索引

下面的语法用来删除索引:

  DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

下面的查询删除名为index_salary索引:

  hive> DROP INDEX index_salary ON employee;

关于作者: 大数据教程学习

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