Hive创建表

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本章将介绍如何创建一个表以及如何将数据插入。创造表的约定在Hive中非常类似于使用SQL创建表。 CREATE…

本章将介绍如何创建一个表以及如何将数据插入。创造表的约定在Hive中非常类似于使用SQL创建表。

CREATE TABLE语句

Create Table是用于在Hive中创建表的语句。语法和示例如下:

语法

  CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name    [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]  [COMMENT table_comment]  [ROW FORMAT row_format]  [STORED AS file_format]

示例

假设需要使用CREATE TABLE语句创建一个名为employee表。下表列出了employee表中的字段和数据类型:

Sr.No 字段名称 数据类型
1 Eid int
2 Name String
3 Salary Float
4 Designation string

下面的数据是一个注释,行格式字段,如字段终止符,行终止符,并保存的文件类型。

  COMMENT Employee details  FIELDS TERMINATED BY t  LINES TERMINATED BY n  STORED IN TEXT FILE

下面的查询创建使用上述数据的表名为 employee。

  hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String,  > salary String, destination String)  > COMMENT Employee details  > ROW FORMAT DELIMITED  > FIELDS TERMINATED BY t  > LINES TERMINATED BY n  > STORED AS TEXTFILE;

如果添加选项IF NOT EXISTS,Hive 忽略大小写,万一表已经存在的声明。

成功创建表后,能看到以下回应:

  OK  Time taken: 5.905 seconds  hive>

JDBC 程序

以下是使用JDBC程序来创建表给出的一个例子。

  import java.sql.SQLException;  import java.sql.Connection;  import java.sql.ResultSet;  import java.sql.Statement;  import java.sql.DriverManager;    public class HiveCreateTable {     private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";          public static void main(String[] args) throws SQLException {             // Register driver and create driver instance        Class.forName(driverName);                // get connection        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");                // create statement        Statement stmt = con.createStatement();                // execute statement        stmt.executeQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS "           +" employee ( eid int, name String, "           +" salary String, destignation String)"           +" COMMENT ‘Employee details’"           +" ROW FORMAT DELIMITED"           +" FIELDS TERMINATED BY ‘t’"           +" LINES TERMINATED BY ‘n’"           +" STORED AS TEXTFILE;");                   System.out.println(“ Table employee created.”);        con.close();     }  }

将该程序保存在一个名为HiveCreateDb.java文件。下面的命令用于编译和执行这个程序。

  $ javac HiveCreateDb.java  $ java HiveCreateDb

输出

  Table employee created.

LOAD DATA语句

一般来说,在SQL创建表后,我们就可以使用INSERT语句插入数据。但在Hive中,可以使用LOAD DATA语句插入数据。

同时将数据插入到Hive,最好是使用LOAD DATA来存储大量记录。有两种方法用来加载数据:一种是从本地文件系统,第二种是从Hadoop文件系统。

语法

加载数据的语法如下:

  LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename   [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
  • LOCAL是标识符指定本地路径。它是可选的。
  • OVERWRITE 是可选的,覆盖表中的数据。
  • PARTITION 这是可选的

示例

我们将插入下列数据到表中。在/home/user目录中名为sample.txt的文件。

  1201  Gopal       45000    Technical manager  1202  Manisha     45000    Proof reader  1203  Masthanvali 40000    Technical writer  1204  Kiran       40000    Hr Admin  1205  Kranthi     30000    Op Admin

下面的查询加载给定文本插入表中。

  hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'  > OVERWRITE INTO TABLE employee;

下载成功完成,能看到以下回应:

  OK  Time taken: 15.905 seconds  hive>

JDBC 程序

下面给出的是JDBC程序将给定的数据加载到表中。

  import java.sql.SQLException;  import java.sql.Connection;  import java.sql.ResultSet;  import java.sql.Statement;  import java.sql.DriverManager;    public class HiveLoadData {       private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";          public static void main(String[] args) throws SQLException {             // Register driver and create driver instance        Class.forName(driverName);                // get connection        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");                // create statement        Statement stmt = con.createStatement();                // execute statement        stmt.executeQuery("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'" + "OVERWRITE INTO TABLE employee;");        System.out.println("Load Data into employee successful");                con.close();     }  }

将该程序保存在一个名为HiveLoadData.java文件。使用下面的命令来编译和执行这个程序。

  $ javac HiveLoadData.java  $ java HiveLoadData

输出:

  Load Data into employee successful

关于作者: 大数据教程学习

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