大数据的学习规划

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大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他(…

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)

一、大数据工程师的技能要求

二、大数据学习路径

一、大数据工程师的技能要求

大数据的学习规划

很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:199427210,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

总结如下:

必须技能10条:

01.Java高级编程(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop(此处指HDFS+MapReduce+Yarn )

04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

05.Hive

06.Kafka

07.Storm

08.Scala

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

进阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

二、学习路径

第一阶段:

01.Linux学习(跟鸟哥学就ok了)

02.Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)

第二阶段:

大数据的学习规划

大数据的学习规划

大数据的学习规划

03.Hadoop (董西成的书)

04.HBase(《HBase权威指南》)

05.Hive(《Hive开发指南》)

06.Scala(《快学Scala》)

07.Spark (《Spark 快速大数据分析》)

08.Python

第三阶段:

对应技能需求,到网上多搜集一些资料就ok了,

我把最重要的事情(要学什么告诉你了),

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

当然如果你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,如果看书效率不高就上网课,相反的话就自己看书。

金罗老师

关于作者: 金罗老师

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