Python schedule任务调度及其用法

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如果需要执行更复杂的任务调度,则可使用 Python 提供的 sched 模块。该模块提供了 sched.sc…

如果需要执行更复杂的任务调度,则可使用 Python 提供的 sched 模块。该模块提供了 sched.scheduler 类,该类代表一个任务调度器。

sched.scheduler(timefunc=time.monotonic, delayfunc=time.sleep) 构造器支持两个参数:

  1. timefunc:该参数指定生成时间戳的时间函数,默认使用 time.monotonic 来生成时间戳。
  2. delayfunc:该参数指定阻塞程序的函数,默认使用 time.sleep 函数来阻塞程序。

sched.scheduler 调度器支持如下常用属性和方法:

  • scheduler.enterabs(time, priority, action, argument=(), kwargs={}):指定在 time 时间点执行 action 函数,argument 和 kwargs 都用于向 action 函数传入参数,其中 argument 使用位置参数的形式传入参数,kwargs 使用关键字参数的形式传入参数。该方法返回一个 event,它可作为 cancel() 方法的参数用于取消该调度。priority 参数指定该任务的优先级,当在同一个时间点有多个任务需要执行时,优先级高(值越小代表优先级越高)的任务会优先执行。
  • scheduler.enter(delay, priority, action, argument=(),kwargs={}):该方法与上一个方法基本相同,只是 delay 参数用于指定多少秒之后执行 action 任务。
  • scheduler.cancel(event):取消任务。如果传入的 event 参数不是当前调度队列中的 event,程序将会引发 ValueError 异常。
  • scheduler.empty():判断当前该调度器的调度队列是否为空。
  • scheduler.run(blocking=True):运行所有需要调度的任务。如果调用该方法的 blocking 参数为 True,该方法将会阻塞线程,直到所有被调度的任务都执行完成。
  • scheduler.queue:该只读属性返回该调度器的调度队列。

下面程序示范了使用 sched.scheduler 来执行任务调度:

  import sched, time  import threading    # 定义线程调度器  s = sched.scheduler()    # 定义被调度的函数  def print_time(name='default'):      print("%s 的时间: %s" % (name, time.ctime()))  print('主线程:', time.ctime())  # 指定10秒之后执行print_time函数  s.enter(10, 1, print_time)  # 指定5秒之后执行print_time函数,优先级为2  s.enter(5, 2, print_time, argument=('位置参数',))  # 指定5秒之后执行print_time函数,优先级为1  s.enter(5, 1, print_time, kwargs={'name': '关键字参数'})  # 执行调度的任务  s.run()  print('主线程:', time.ctime())

上面程序中,第 12 行代码指定 10s 后执行 print_time() 函数,本次调度没有为该函数传入参数;第 14 行代码指定 5s 后调度 print_time() 函数,本次调度使用位置参数的形式为该函数传入参数;第 16 行代码指定 5s 后调度 print_time() 函数,本次调度使用关键字参数的形式为该函数传入参数。

上面程序运行后,将会看到程序在 5s 后执行两次 print_time() 函数,其中传入关键字参数的函数先执行(它的优先级更高),10s 后执行一次 print_time() 函数。运行上面程序,将看到如下输出结果:

主线程: Tue Mar  5 16:30:51 2019
关键字参数 的时间: Tue Mar  5 16:30:56 2019
位置参数 的时间: Tue Mar  5 16:30:56 2019
default 的时间: Tue Mar  5 16:31:01 2019
主线程: Tue Mar  5 16:31:01 2019

关于作者: Python基础入门教程

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