Python Queue队列实现线程通信

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queue 模块下提供了几个阻塞队列,这些队列主要用于实现线程通信。在 queue 模块下主要提供了三个类,分…

queue 模块下提供了几个阻塞队列,这些队列主要用于实现线程通信。在 queue 模块下主要提供了三个类,分别代表三种队列,它们的主要区别就在于进队列、出队列的不同。

关于这三个队列类的简单介绍如下:

  1. queue.Queue(maxsize=0):代表 FIFO(先进先出)的常规队列,maxsize 可以限制队列的大小。如果队列的大小达到队列的上限,就会加锁,再次加入元素时就会被阻塞,直到队列中的元素被消费。如果将 maxsize 设置为 0 或负数,则该队列的大小就是无限制的。
  2. queue.LifoQueue(maxsize=0):代表 LIFO(后进先出)的队列,与 Queue 的区别就是出队列的顺序不同。
  3. PriorityQueue(maxsize=0):代表优先级队列,优先级最小的元素先出队列。

这三个队列类的属性和方法基本相同, 它们都提供了如下属性和方法:

  • Queue.qsize():返回队列的实际大小,也就是该队列中包含几个元素。
  • Queue.empty():判断队列是否为空。
  • Queue.full():判断队列是否已满。
  • Queue.put(item, block=True, timeout=None):向队列中放入元素。如果队列己满,且 block 参数为 True(阻塞),当前线程被阻塞,timeout 指定阻塞时间,如果将 timeout 设置为 None,则代表一直阻塞,直到该队列的元素被消费;如果队列己满,且 block 参数为 False(不阻塞),则直接引发 queue.FULL 异常。
  • Queue.put_nowait(item):向队列中放入元素,不阻塞。相当于在上一个方法中将 block 参数设置为 False。
  • Queue.get(item, block=True, timeout=None):从队列中取出元素(消费元素)。如果队列已满,且 block 参数为 True(阻塞),当前线程被阻塞,timeout 指定阻塞时间,如果将 timeout 设置为 None,则代表一直阻塞,直到有元素被放入队列中; 如果队列己空,且 block 参数为 False(不阻塞),则直接引发 queue.EMPTY 异常。
  • Queue.get_nowait(item):从队列中取出元素,不阻塞。相当于在上一个方法中将 block 参数设置为 False。

下面以普通的 Queue 为例介绍阻塞队列的功能和用法。首先用一个最简单的程序来测试 Queue 的 put() 和 get() 方法。

  import queue    # 定义一个长度为2的阻塞队列  bq = queue.Queue(2)  bq.put("Python")  bq.put("Python")  print("1111111111")  bq.put("Python")  # ① 阻塞线程  print("2222222222")

上面程序先定义了一个大小为 2 的 Queue,程序先向该队列中放入两个元素,此时队列还没有满,两个元素都可以被放入。当程序试图放入第三个元素时,如果使用 put() 方法尝试放入元素将会阻塞线程,如上面程序中 ① 号代码所示。

与此类似的是,在 Queue 已空的情况下,程序使用 get() 方法尝试取出元素将会阻塞线程。

在掌握了 Queue 阻塞队列的特性之后,在下面程序中就可以利用 Queue 来实现线程通信了。

  import threading  import time  import queue    def product(bq):      str_tuple = ("Python", "Kotlin", "Swift")      for i in range(99999):          print(threading.current_thread().name + "生产者准备生产元组元素!")          time.sleep(0.2);          # 尝试放入元素,如果队列已满,则线程被阻塞          bq.put(str_tuple[i % 3])          print(threading.current_thread().name               + "生产者生产元组元素完成!")  def consume(bq):      while True:          print(threading.current_thread().name + "消费者准备消费元组元素!")          time.sleep(0.2)          # 尝试取出元素,如果队列已空,则线程被阻塞          t = bq.get()          print(threading.current_thread().name               + "消费者消费[ %s ]元素完成!" % t)  # 创建一个容量为1的Queue  bq = queue.Queue(maxsize=1)  # 启动3个生产者线程  threading.Thread(target=product, args=(bq, )).start()  threading.Thread(target=product, args=(bq, )).start()  threading.Thread(target=product, args=(bq, )).start()  # 启动一个消费者线程  threading.Thread(target=consume, args=(bq, )).start()

上面程序启动了三个生产者线程向 Queue 队列中放入元素,启动了三个消费者线程从 Queue 队列中取出元素。本程序中 Queue 队列的大小为 1,因此三个生产者线程无法连续放入元素,必须等待消费者线程取出一个元素后,其中的一个生产者线程才能放入一个元素。

运行该程序,将会看到如图 1 所示的结果。

Python Queue队列实现线程通信
图1 使用 Queue 控制线程通信

从图 1 可以看出,三个生产者线程都想向 Queue 中放入元素,但只要其中一个生产者线程向该队列中放入元素之后,其他生产者线程就必须等待,等待消费者线程取出 Queue 队列中的元素。

关于作者: Python基础入门教程

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