Python错误和异常

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Python错误和异常 作为Python的初学者,在刚学习的Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面…

Python错误和异常

作为Python的初学者,在刚学习的Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。

Python中有两种错误很容易辨认:语法错误和异常。

语法错误

Python的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例

>>>正确打印('Hello world')
  文件“<stdin>”,第1行,在?
    而真印('Hello world')
                   ^
SyntaxError:语法无效

这个例子中,函数print()被检查到有错误,是它前面缺少了一个冒号(:)。

语法分析器指出了出错的一行,并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。

异常

即便Python的程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。

大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里:

>>> 10 *(1/0)
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
ZeroDivisionError:除以零
>>> 4 +垃圾邮件* 3
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
NameError:未定义名称“垃圾邮件”
>>>'2'+ 2
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
TypeError:无法隐式地将'int'对象转换为str

异常以不同的类型出现,这些类型都作为信息的一部分打印出来:例子中的类型有ZeroDivisionError,NameError和TypeError。

错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文,并以调用栈的形式显示具体信息。

异常处理

以下例子中,让用户输入一个合法的整数,但是允许用户中断这个程序(使用Control-C或者操作系统提供的方法)。用户中断的信息会引发一个KeyboardInterrupt异常。

>>>正确时:
        尝试:
            x = int(输入(“请输入数字:”))
            打破
        除了ValueError:
            打印(“哎呀!这不是有效号码。再试一次”)
   

尝试语句按照如下方式工作;

  • 首先,执行尝试子句(在关键字尝试和关键字除外之间的语句)
  • 如果没有异常发生,忽略除了子句,尝试子句执行后结束。
  • 如果在执行尝试子句的过程中发生了异常,那么尝试子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和除了之后的名称相符,那么对应的除了子句将被执行。最后执行试语句之后的代码。
  • 如果一个异常没有与任何的除了匹配,那么这个异常将会传递给上层的尝试中。

一个尝试语句可能包含多个,除了子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

处理程序将只针对对应的试子句中的异常进行处理,而不是其他的尝试的处理程序中的异常。

一个除了子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:

    除(RuntimeError,TypeError,NameError):
        通过

最后一个除子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。

导入系统

尝试:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
除了错误的OSError:
    print(“操作系统错误:{0}”。格式(错误))
除了ValueError:
    print(“无法将数据转换为整数。”)
除了:
    print(“意外错误:”,sys.exc_info()[0])
    提高

尝试除了语句还有一个可选的其他子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的除了子句之后。这个子句将在试子句没有发生任何异常的时候执行。例如:

对于sys.argv [1:]中的arg:
    尝试:
        f =打开(arg,'r')
    除了IOError:
        打印('无法打开',arg)
    其他:
        print(arg,'has',len(f.readlines()),'lines')
        f.close()

使用其他子句比把所有的语句都放在试子里里面要好,这样可以避免一些意想不到的,而除了又没有捕获的异常。

异常处理并不仅仅处理那些直接发生在尝试子句中的异常,而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常例如:

>>> def this_fails():
        x = 1/0
   
>>>尝试:
        this_fails()
    除了ZeroDivisionError为错误:
        print('处理运行时错误:',错误)
   
处理运行时错误:int division或modulo by zero

抛出异常

Python使用raise语句抛出一个指定的异常。例如:

>>>引发NameError('HiThere')
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
NameError:HiThere

raise唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是Exception的子类)。

如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的raise语句就可以再次把它抛出。

>>>尝试:
        提出NameError('HiThere')
    除了NameError:
        打印('异常飞过!')
        提高
   
一个例外飞过!
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第2行,在?
NameError:HiThere

用户自定义异常

你可以通过创建一个新的例外来拥有自己的异常。异常应该继承自Exception类,或者直接继承,或者间接继承,例如:

>>>类MyError(例外):
        def __init __(self,value):
            self.value = value
        def __str __(self):
            return repr(self.value)
   
>>>尝试:
        提出MyError(2 * 2)
    除了MyError为e:
        print('我的异常发生,值:',e。值)
   
我的异常发生了,值:4
>>>提出MyError('oops!')
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
__main __。MyError:'哎呀!'

在这个例子中,类Exception默认的__init __()被覆盖。

<p异常的类可以像其他的类一样做任何事情,但是通常都会比较简单,只提供一些错误相关的属性,并且允许处理异常的代码方便的获取这些信息。< p=””>

当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:

class Error(Exception):
    msgstr“”“此模块中例外的基类。”“”
    通过

class InputError(错误):
    msgstr“”“输入错误引发异常。

    属性:
        表达式 - 发生错误的输入表达式
        消息 - 错误的解释
    “””

    def __init __(self,expression,message):
        self.expression =表达式
        self.message =消息

class TransitionError(错误):
    “”当一个操作试图进行状态转换时,它会被激活
    允许。

    属性:
        上一个 - 过渡开始时的状态
        下一步 - 尝试新的州
        消息 - 解释为什么不允许特定转换
    “””

    def __init __(self,previous,next,message):
        self.previous = previous
        self.next = next
        self.message =消息

大多数的异常的名字都以 “错误” 结尾,就跟标准的异常命名一样。


定义清理行为

try语句还有另外一个可选的子句,它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。例如:

>>>尝试:
        提高KeyboardInterrupt
	最后:
        打印('再见,世界!')
   
世界再见!
一个KeyboardInterrupt

以上例子洪不管尝试子句里面有没有发生异常,最终子句都会执行。

如果一个异常在试子句里(或者在除和其他子句里)被抛出,而又没有任何的除了把它截截,那么这个异常会在最后的子句执行后再次被抛出。

下面是一个更加复杂的例子(在同一个try语句里包含除了和最终子句):

>>> def divide(x,y):
        尝试:
            result = x / y
        除了ZeroDivisionError:
            打印(“除以零!”)
        其他:
            打印(“结果是”,结果)
        最后:
            print(“执行finally子句”)
   
>>>除(2,1)
结果是2.0
执行finally子句
>>>除(2,0)
被零除!
执行finally子句
>>>除(“2”,“1”)
执行finally子句
Traceback(最近一次调用最后一次):
  文件“<stdin>”,第1行,在?
  文件“<stdin>”,第3行,分开
TypeError:/:'str'和'str'的不支持的操作数类型

预定义的清理行为

一些对象定义了标准的清理行为,无论系统是否成功的使用了它,一旦不需要它了,那么这个标准的清理行为就会执行。

这面这个例子展示了尝试打开一个文件,然后把内容打印到屏幕上:

for open in open(“myfile.txt”):
    print(line,end =“”)

以上这段代码的问题是,当执行完毕后,文件会保持打开状态,并没有被关闭。

关键词用语句就可以保证诸如文件之类的对象在使用完之后一定会正确的执行他的清理方法:

用open(“myfile.txt”)作为f:
    对于f中的行:
        print(line,end =“”)

以上这段代码执行完毕后,就算在处理过程中出问题了,文件f总是会关闭。

</p异常的类可以像其他的类一样做任何事情,但是通常都会比较简单,只提供一些错误相关的属性,并且允许处理异常的代码方便的获取这些信息。<>

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