“编程能力差!90%输在这点上!”谷歌AI专家:其实都是瞎努力!

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Google 人工智能开发者专家彭靖田老师说——超90%的程序员在初学Python 人工智能时,都会遇到下面3…

Google 人工智能开发者专家彭靖田老师说——90%的程序员在初学Python 人工智能时,都会遇到下面3个问题:
1.应用方向太多了!不知从何学起,也不知道学完做什么
2.Python语法、机器学习/深度学习基础都能看懂,但一做项目就一行代码都写不好
3.学了不少课程,但一面试就被别人说基础差、能力差,甚至开始怀疑自己天赋不行,不适合开发
那么,真的是我们天赋差,学不了、学不懂人工智能吗?

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超10w人选择的初级AI工程师教程
CSDN作为全球最大的中文技术社区,每天有十几万人在搜索AI相关问题的解决方案。
所以我想,没有谁比CSDN更了解国内AI学习者各种难题的解决方法了!
首先你要清楚,成为一名合格的AI工程师,正确的学习路径是什么:
1、学习AI所需要的基础数学知识;
2、学习人工智能必学的Python编程;
3、学习机器学习与深度学习的基础理论与算法;
4、有机器学习和深度学习项目实战经验。
基础数学→Python编程→机器/深度学习算法与框架→项目实战
而其实多数学不明白 AI 的人,都是因为急于求成,没有根据学习路径一步步学习,导致不能建立完整的AI知识框架!
所以,为了让更多 0 基础小白打好求职人工智能工程师的核心能力,CSDN 联合谷歌人工智能开发专家彭靖田老师等 7 位一线 AI 工程师,基于正确的学习路径,共同打造了这门<Python 人工智能全程套餐课>。

关于作者: 大数据教程学习

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