python自动化办公:excel篇,从此做表不加班。

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表格讲解 表格格式 表格分为:工作簿,工作表,单元格 如图:整个文件就是一个工作簿,下面的 zhengjian…

表格讲解

表格格式
python自动化办公:excel篇,从此做表不加班。
表格分为:工作簿,工作表,单元格

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如图:整个文件就是一个工作簿,下面的 zhengjiang_power 和sheet1为工作表。

xlrd +xlwt读写表格

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因为电脑右键新建的表格都是xls 和xlsx格式。
所以讲解xls 和xlsx的操作。
csv python 里有专门的包。csv或者pandas

xlrd 读表格

参数大全
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个r。
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取
以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
行的操作
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
列的操作
ncols = table.ncols #获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
单元格操作
table.cell(rowx,colx) #返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx) #返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据
table.cell_xf_index(rowx, colx) # 暂时还没有搞懂

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import xlrd #打开工作簿 xlsx=xlrd.open_workbook("zhenjiang_power.xlsx") #使用索引打开工作表 table=xlsx.sheet_by_index(0) #使用名称打开工作表 #table=xlsx.sheet_by_name('zhenjiang_power') #查看单元格值 print(table.cell_value(0,0))#第一个单元格值 print(table.cell(0,0).value) print(table.row(0)[0].value) 

大文件读取有些慢。

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遍历全部数据

#遍历全部数据 row =table.nrows#总行数 for i in range(row):     rowdate =table.row_values(i)#i行的list     for a,b in enumerate(rowdate):         print(i,a,b)#第i行,a列,数据b 

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xlwt 写表格

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import  xlwt #新建一个工作薄 new_workbook=xlwt.Workbook() #新建一个工作表 worksheet=new_workbook.add_sheet('new_sheet') #写入内容 worksheet.write(0,0,'你好美') #保存 new_workbook.save(r"C:UsersShineionDesktoptest.xls") 

打开写的文件
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用神奇的 xlutils 套用 Excel 格式

首先下载xlutils

准备好一个Excel模板
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模板必须为xls格式。xlsx不兼容

# -*- coding: utf-8 -*- from xlutils.copy import copy #把Excel中的模板复制过来  import xlrd import xlwt tem_excel=xlrd.open_workbook(r"C:UsersShineionDesktop样例.xls",formatting_info=True) #formatting_info=True保留格式打开文件,formatting_info读取xlsx报错,错误信息NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented tem_sheet=tem_excel.sheet_by_index(0)  new_excel=copy(tem_excel)#复制表格 new_sheet=new_excel.get_sheet(0) new_sheet.write(2,1,12) new_sheet.write(3,1,13) new_sheet.write(4,1,14) new_excel.save(r'C:UsersShineionDesktop样例测试.xls') 

绝对路径前面要加一个r

结果:
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可以发现写入的12,13,14和原始表格样式一样。
接下来,我们新建自己的样式
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# -*- coding: utf-8 -*- from xlutils.copy import copy #把Excel中的模板复制过来  import xlrd import xlwt  tem_excel=xlrd.open_workbook(r"C:UsersShineionDesktop样例.xls",formatting_info=True) #formatting_info=True保留格式打开文件,formatting_info读取xlsx报错,错误信息NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented tem_sheet=tem_excel.sheet_by_index(0) new_excel=copy(tem_excel)#复制表格 new_sheet=new_excel.get_sheet(0) #新建一个样式 style=xlwt.XFStyle()#初始化样式 #字体设置 font=xlwt.Font()#初始化字体 font.name="微软雅黑"#字体 font.bold=True# 加粗 font.height=360 #计算公式=几号字体*20  如18号字体的height=360 style.font=font #把font添加进样式 #边框设置 borders=xlwt.Borders()#初始化边框 borders.top=xlwt.Borders.THIN#上边框 THIN细线框,还有其他线框 borders.bottom=xlwt.Borders.THIN borders.left=xlwt.Borders.THIN borders.right=xlwt.Borders.THIN style.borders=borders#把边框添加进样式 #对齐 aligment=xlwt.Alignment()#对齐 aligment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER#horz水平对齐方式 ,HORZ_CENTER 中心对齐通过改HORZ_CENTER中的center部分设置其他对齐方式 aligment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER#vert垂直对齐,VERT_CENTER垂直中心对齐,通过修改center部分设置其他对齐方式 style.alignment=aligment  new_sheet.write(2,1,12,style)#style带格式写入 new_sheet.write(3,1,13,style) new_sheet.write(4,1,14,style) new_excel.save(r'C:UsersShineionDesktop样例测试.xls') 

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报表生成

关于报表相关的,还是学习用pandas 。比xlwt,xlrd好用
英文官网:
个人资源:

个人资源链接介绍很全的。

用 xlsxwriter ,openpyxl 更灵活操作 Excel

新的写入方式xlsxwriter

# -*- coding: utf-8 -*- import xlwt  workbook=xlwt.Workbook() sheet0=workbook.add_sheet('sheet0') for i in range(300):     sheet0.write(0,i,i) workbook.save('测试.xls') 

显示错误信息:

ValueError: column index (256) not an int in range(256)

xlwt不支持超过256列

为了避免这个问题,使用xlsxwriter。

# -*- coding: utf-8 -*- import xlsxwriter as xw workbook=xw.Workbook(r'C:UsersShineionDesktop样例1.xls')#指定存的位置,新建工作薄 sheet0=workbook.add_worksheet('sheet0')#新建一个工作表 for i in range(300):     sheet0.write(0,i,i) workbook.close() 

运行成功

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和xlwt还是有些区别的。

一个打开工作薄是否需要指定路径,
一个add_worksheet,和add_sheet
一个最后需要保持,一个直接close

新的追加写入方式openpyxl

# -*- coding: utf-8 -*- import openpyxl workbook=openpyxl.load_workbook(r'C:UsersShineionDesktop测试.xlsx')#打开已有工作薄,openpyxl不支持旧版本的xls,会报错 sheet0=workbook['Sheet1'] #写入数据 sheet0['B4']='总裁余' #B列第4行 sheet0['B5']=6 workbook.save(r'C:UsersShineionDesktop测试1.xlsx') 

结果:
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openpyxl,xlsxwriter 和前面xlwt.xlrd区别不支持带格式写入。

应用案例:把某个文件夹下的所有文件名写入表格,用于查找文件

# -*- coding: utf-8 -*- import os import xlwt file_dir="d:/"#查找d盘 workbook=xlwt.Workbook() sheet0=workbook.add_sheet('sheet0') n=0 for i in os.listdir(file_dir):     sheet0.write(n,0,i)     n+=1 workbook.save(r'C:UsersShineionDesktop测试1.xlsx') 

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excel篇 介绍完啦。
pandas 和xlwt,xlrd 要联合使用。

后面介绍Word,ppt等

电气专业的计算机萌新,写博文不容易。如果你觉得本文对你有用,请点个赞再走。谢谢。

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拾荒的老头

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