大数据开发高薪必备,价值上万的大数据及人工智能教学资料+思维导图

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目前已经成为一名大数据工程师了,想把相应的经验传授给后来人,大家共同学习。 先说一下简单的,后续更新。 学习过…

目前已经成为一名大数据工程师了,想把相应的经验传授给后来人,大家共同学习。

大数据开发高薪必备,价值上万的大数据及人工智能教学资料+思维导图

先说一下简单的,后续更新。

学习过程中的要点:

1.要有很强的学习兴趣和长久的坚持。

2.有一定的计算机基础,不建议零基础

3.找一份初级的大数据工程师工作,工作中学习是最快的

4.找到志同道合的学友,一起学习才不会累。

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。


大数据开发高薪必备,价值上万的大数据及人工智能教学资料+思维导图

1、纵向维度。“大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案和工具等,基于信息流程视角,其相关技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面。虽然云计算、NoSQL、Hadoop等技术在大数据存储和处理的应用开启了新的纪元,但这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化呈现等方面还存在很多不足,这些问题在未来的研究中仍会成为关注的焦点。

2、横向维度。“大数据应用”指大数据在实践中的具体应用,目前相关应用已在政治、经济、社会管理、军事活动和科学研究等领域开启了新的探索。目前数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题让人堪忧,微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”,号召大家客观理性对待大数据。未来大数据应用的涉及面将会更广泛,也更注重解决实际问题,如移动互联网平台的深层次开发和利用、数据平等获取使用、涉密与公开权衡、社交媒体言论实时监管、新媒体资源的整合、网络舆情实时引导和应对、国家安全防卫、政治选举、自然灾害预警、交通管理以及社会公共卫生安全等。

3、宏观维度。“大数据工程”指大数据的规划建设运营管理的系统工程,研究领域涉及宏观层面的系统规划和投入,微观层面的具体实施和建设等。具体而言,国家层面:法律法规、通用标准、政策制定、基础平台建设、产业链集成等会进一步完善;顶层设计层面:系统化地规划大数据工程、制定标准、创新管理模式、优化人才培养、合理布局学科建设等问题会成为未来研究的重点。

4、微观维度。“大数据科学”研究大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据规律,以及它与自然和社会活动间的关系,主要在理论层面探索规律,进而指导实践。系统科学地搭建和完善大数据科学相关理论、方法、流程、模型,并探寻指导实践应用是未来的难点,但也是极为重要的关键点。大数据已经开始掀起一股新的信息浪潮,对大数据的研究和探索也将继续广泛而深入。通过前文的总结和分析,笔者发现目前的研究热点主要集中在对大数据理念的探讨、生物信息学的应用、云计算和Hadoop等相关技术的实践、及可视化分析和展示的研究。

整体而言,现阶段的注意力主要停留在大数据技术和大数据应用层面,商业应用是主要的推动力量,业界和学界普遍关注新的技术手段来解决实践应用中的大数据问题。而大数据工程和大数据科学两个维度的研究目前较为稀少,相关成果只涉及数据开放和利用政策、学科教育、人才培养等部分内容,相信未来会得到进一步重视。

大数据的定义

很多人对于大数据的理解,可能会流于表面,认为大数据就是大的数据、拥有海量的数据。事实上,拥有海量的数据仅是大数据的一个必备选项。用更专业的术语来讲,大数据(bigdata)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据不采用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用全量数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

本次思维导图主要对大数据的基础知识做了一个总结,另外介绍了包括MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具的特点以及优缺点。

大数据开发高薪必备,价值上万的大数据及人工智能教学资料+思维导图

对于小白学习大数据需要注意的点有很多,但无论如何,既然你选择了进入大数据行业,那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终,学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。

我想告诉你,每一份坚持都是成功的累积,只要相信自己,总会遇到惊喜;我想告诉你,每一种活都有各自的轨迹,记得肯定自己,不要轻言放弃;我想告诉你,每一个清晨都是希望的伊始,记得鼓励自己,展现自信的魅力。

大数据的前景和意义也就不言而喻了,未来,大数据能够对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。源于互联网的发展,收集数据的门槛越来越低,收集数据变成一件简单的事情,这些海量的数据中是含有无穷的信息和价值的,如何更好的提炼出有价值的信息,这就体现大数据的用途了。

关于作者: 程序员大牛

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