3年的Java开发,对数据处理一无所知,真的……

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全球数据仓库技术专家Stephen Brobst在全球用户大会上发表演讲时说:“在硅谷,要么你已经是一家数据公…

全球数据仓库技术专家Stephen Brobst在全球用户大会上发表演讲时说:“在硅谷,要么你已经是一家数据公司,或者将来会成为一家数据公司,或者已经被彻底淘汰。大数据正在变革各个行业认识自己的方式。”由此可见,大数据正在重塑硅谷企业,对公司发展有着决定性的意义。
那么企业应该如何使用好大数据呢?我认为最核心的是以下四点:
1,企业领导层对大数据的认知
随着时代的变迁,商业模式已经发展到了数据时代,正所谓火车跑的快,全靠车头带,企业各部门领导者,甚至是老板本人,能对大数据应用有一个正确的认识,则更能把握企业发展前进的方向与命脉。
2,公众可以成为企业的决策者
在中国,老板往往把握着企业的命运和未来,但在大数据时代里,企业将慢慢树立以社会公众为决策主体的观念,决策的理念由狭隘的企业领导层转移到社会公众上。通过媒体、社交网络等平台收集社会公众的意见和观念,形成内外双向的大数据挖掘和分析,以提高决策的广泛性,合理性,正确性。
3,打造好信息化的基础
企业以信息化为基础,才能实现大数据挖掘,积累和分析,企业所有的产品数据、运营数据、供应链数据和外部数据都是来自于信息化系统,因此打好信息化基础就变的尤为重要了,完善信息化基础,让数据源更真实和可靠。
4,便捷高效的大数据系统
大数据是一个海量的资源池,甚至如汪洋大海一般让人望而生畏,那么这样一个海量的资源池,企业怎样才能充分且高效的去吸收它的营养呢?这就需要一个高效率的大数据系统才能很好的完成这个任务,一个高效的大数据系统,可以使大数据里的资源合理分配,充分利用,给企业分析研究部门带来便捷,让工作效率得到显著的提升。

大数据已经成为企业最重要的经济资产,企业对高端的大数据人才的需求十分庞大。近期孙玄(前58技术委员会主席)携手大数据行业大咖 —范钢、李希沅等打造了一门真正企业实用的大数据课程《大数据资深研发工程师》。在企业万亿级真实项目经验基础上,全链路的整理各个大数据环节的关键知识;将高性能、高可用、高扩展的架构设计,以及主流的离线架构和实时架构完整的体系化的打磨出了一套高质量的课程。带领大家构建PB级的大数据中台,从而面对企业各种海量复杂业务场景,能够给出优雅的大数据架构设计方案,真正成为企业级资深大数据研发工程师!

01 / 大数据资深研发工程师必备
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企业级大数据进阶大纲:结构化的知识才是真正能掌握的知识,扫码直接领!!
1、PB级企业大数据中台落地实践
构建大数据中台的 Iass 层、Pass 层,企业级大数据平台落地实操,体验企业级大数据中台从 0 到 1 的构建过程。
2、千亿级数据真实案例驱动
基于一线大厂的真实需求,实际落地案例进行剖析。项目需求真实,项目背景真实,项目架构真实,让你具备一线大厂研发经验。
3、企业级大数据环境,模拟真实平台
课程提供企业级大数据开发环境,企业级完备的基础设施支持,供学员在真实环境下进行实操演练。
4、多维度普适性企业级项目实践

从不同角度培养合格的企业级大数据研发工程师,包含源码二次开发实践,企业级数据中台落地实践,数仓实践,离线项目实践,实时项目实践等。

5、业界新技术
课程包含Kylin,Druid,DBus,DolphinScheduler,Kudu,数据质量管理,数据治理等知识,课程内容有相关源码作者参与进行QA。

关于作者: haotian

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